AI 教育资源合作方案
高等院校 · AI通识教育培训项目
高校人工智能通识课
培训承包服务方案
响应教育部《关于推进高等学校人工智能通识教育的指导意见》
合作单位
北京熠科网络科技有限公司
项目类型
高校AI通识课程教学服务
提交日期
2026年6月
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目
目录 · 方案概览
CONTENTS OVERVIEW
1
政策背景与市场机遇
国家战略导向 · 市场需求分析
2
课程设计总体框架
设计理念 · 目标学员 · 核心能力体系
3
详细教学大纲
六大模块 · 32学时完整规划
4
教学进度安排
周次规划 · 教学方式组合
5
师资团队配置
主讲教师 · 助教体系 · 专家顾问
6
教学资源与平台支撑
课件 · 实训环境 · 数字化平台
7
考核评价体系
过程性评价 · 结果性评价 · 认证证书
8
我们的核心竞争优势
差异化优势 · 风险管控 · 服务承诺
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1
政策背景与市场机遇
POLICY BACKGROUND
国家战略导向 · 政策强力驱动
教育部等多部委相继出台政策文件，明确要求将人工智能通识教育列入高等院校必修课程体系
▶ 核心政策文件
《关于推进高等学校人工智能通识教育的指导意见》
要求2025年起所有本科院校将AI通识课纳入必修体系，覆盖全体在校大学生，重点培育"AI素养+专业应用"双核能力。
▶ 国家战略部署
《新一代人工智能发展规划》高校落地要求
明确到2027年，全国高校学生AI基础素养覆盖率达到100%，高校AI通识课程建设纳入双一流评估指标体系。
▶ 教学标准
《高等学校人工智能通识课程基本要求》
规定课程须涵盖AI基础原理、伦理法规、工具应用、行业实践四大模块，建议课时不少于32学时，鼓励探究式、项目式教学。
▶ 质量保障
第三方培训承包商准入与认证要求
允许具备资质的教育科技企业承包高校AI通识课教学服务，须具备师资队伍、实训平台、课程体系三大条件，完成备案审核。
3,000+
全国有需求高等院校数量
4,200万
在校本科及研究生学生数量
500亿
高校AI通识教育市场规模预测
100%
2027年政策目标覆盖率
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2
课程设计总体框架
COURSE DESIGN FRAMEWORK
设计理念 · "知行合一，素养筑基"
以政策要求为纲领，以产业需求为导向，构建理论认知→工具实操→伦理思辨→专业融合四维一体的AI通识教育体系
教学设计核心原则
1
普惠性：面向全体学生，不分专业背景，确保非技术类专业学生同样能够获益
2
系统性：从概念认知到动手实操，形成完整的知识与能力体系，避免碎片化学习
3
实践性：每个模块均含动手实验环节，实践学时占比不低于40%
4
前沿性：课程内容每学期滚动更新，追踪大模型、多模态等最新AI技术进展
5
批判性：融入AI伦理、数据安全、法律合规等议题，培养学生负责任使用AI的意识
目标学员与能力定位
🎓
全体在校本科生（所有专业）
文理科学生：AI概念认知 + 工具使用能力
理工科学生：AI原理理解 + 应用开发基础
全体学生：AI伦理意识 + 批判性思维能力
📌 课程定位
本课程定位为"AI素养通识必修课"，与专业AI课程形成互补，重点解决会用、懂用、善用三个层次的能力问题，而非培养AI工程师。
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3
详细教学大纲 · 六大模块
CURRICULUM SYLLABUS · 32 CREDIT HOURS
教学大纲总览 · 32学时完整规划
六大核心模块，从AI基础认知到行业前沿应用，理论与实践并重，覆盖通识教育全维度要求
🧠
模块一：AI基础认知
6学时
人工智能发展简史与核心概念
机器学习三大范式（监督/无监督/强化）
深度学习与神经网络工作原理
大语言模型（LLM）核心机制
📝 实验：体验AI工具识别与分类
🛠️
模块二：AI工具实战
8学时
大模型交互技巧与Prompt工程
AI写作、绘图、音视频生成工具
AI辅助编程（GitHub Copilot等）
AI搜索与知识管理工具
📝 实验：Prompt工程综合实践
⚖️
模块三：AI伦理与法规
4学时
AI算法偏见与公平性问题
数据隐私与个人信息保护法规
生成式AI内容的版权与真实性
国内外AI治理法规解读
📝 讨论：AI负责任使用案例分析
📊
模块四：AI数据与分析
6学时
数据思维与数据素养培育
AI辅助数据分析（无代码工具）
可视化工具与数据叙事
AI预测分析的原理与局限性
📝 实验：用AI工具完成数据分析项目
🌐
模块五：行业应用前沿
4学时
AI在医疗、教育、金融、制造的应用
智慧城市与政务AI实践案例
人机协作新型工作模式
AI对就业市场的影响与应对
📝 研讨：专业领域AI落地机会探索
🚀
模块六：综合实践项目
4学时
跨专业AI应用项目设计
AI工具链整合与协作实践
成果汇报与答辩展示
期末项目：AI+专业融合创新方案
📝 综合：小组项目完整交付
📅
总计 32学时（理论 19学时 + 实验实践 13学时）· 建议每周2学时 · 一学期16周完成
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3
详细教学大纲 · 周次课程安排
WEEKLY SCHEDULE
16周教学进度 · 全程详细规划
每周2学时，合计32学时，覆盖从AI认知启蒙到综合实践的完整学习旅程
周次 学时 课程主题 主要教学内容 教学形式 所属模块
第1周 2学时 AI是什么：从科幻到现实 AI发展里程碑、图灵测试、现代AI三次浪潮、ChatGPT现象级影响解析 讲授+互动 模块一
第2周 2学时 机器如何学习 监督学习/无监督学习/强化学习原理，以生动案例（垃圾邮件分类、推荐算法）讲解 讲授+演示 模块一
第3周 2学时 深度学习与大模型揭秘 神经网络工作原理（直观讲解）、Transformer架构、大语言模型涌现能力 讲授+可视化 模块一
第4周 2学时 🛠️ Prompt工程实战 Prompt设计原则、角色扮演、思维链提示、Few-shot技巧，上机练习完成5个任务 实验课 模块二
第5周 2学时 AI写作与内容创作 文案生成、学术写作辅助、AI创意写作工具（豆包/ChatGPT/Kimi），实操对比 工具实操 模块二
第6周 2学时 AI图像与多媒体生成 文生图原理与工具（Midjourney/Stable Diffusion/即梦）、AI音视频生成、多模态大模型 工具实操 模块二
第7周 2学时 🛠️ AI辅助编程体验 GitHub Copilot/通义灵码体验，AI生成代码原理，非计算机专业理解AI编程的视角 实验课 模块二
第8周 2学时 AI伦理：公平与偏见 算法歧视案例（人脸识别、招聘系统偏见），公平性定义，如何评估AI系统 案例研讨 模块三
第9周 2学时 AI法规：权利与责任 《生成式AI服务管理暂行办法》解读、数据隐私保护（GDPR/个人信息保护法）、AI生成内容版权 讲授+讨论 模块三
第10周 2学时 数据思维与AI分析 数据素养的核心概念、数据收集与清洗逻辑、AI预测模型的工作流程与局限性 讲授+演示 模块四
第11周 2学时 🛠️ AI数据分析实战 使用Kimi/ChatGPT分析Excel数据，用AI生成数据可视化，完成一份完整的数据报告 实验课 模块四
第12周 2学时 AI驱动的智能决策 推荐系统、搜索排名、信用评分的AI逻辑，可解释性AI（XAI），批判性看待AI决策 讲授+案例 模块四
第13周 2学时 行业AI应用全景 AI+医疗（影像诊断）、AI+教育（个性化学习）、AI+制造（预测维护）、AI+创意产业 讲授+嘉宾 模块五
第14周 2学时 AI时代的职业与未来 AI替代与增强的工作类型分析、未来职场人机协作模式、AI时代个人竞争力建设 研讨+小组 模块五
第15周 2学时 🚀 综合项目工坊 小组项目开发：选择本专业AI落地场景，运用本课所学工具链完成AI应用方案设计 项目实践 模块六
第16周 2学时 🎓 成果展示与答辩 各组项目汇报（10分钟/组），教师点评，颁发AI通识能力证书，结课总结 答辩展示 模块六
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5
师资团队配置
FACULTY TEAM CONFIGURATION
三级师资体系 · 质量有保障
主讲教师 + 助教网络 + 专家顾问，构建高质量教学服务保障体系
👨‍🏫
首席主讲
AI课程总设计师
具备10年以上高校教学经验，博士或副教授及以上职称，AI领域资深从业者
👩‍💻
技术实践讲师
工具应用课程负责人
AI产品/工程师背景，熟悉主流大模型生态，具备丰富的企业AI落地经验
⚖️
伦理法律顾问
AI伦理与政策模块
法学或社会科学背景，专注AI治理研究，参与多项国家AI政策研究课题
🎓
教学助理团
实验课&作业辅导
理工科硕博研究生助教，具备AI实践能力，负责实验课指导和在线答疑
师资准入标准
1
主讲教师需通过教育部或行业协会认定的AI教育培训师资认证
2
每位讲师须提供AI领域学术成果或产业项目经历证明材料
3
讲师须通过高校教学能力测评（试讲+评分）方可正式上岗
持续培训机制
1
每学期开课前组织讲师研讨会，更新课程内容追踪AI最新进展
2
建立讲师互听互评制度，确保教学质量稳定一致
3
与顶级高校和研究机构建立合作，引入前沿研究视角
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6
教学资源与平台支撑
TEACHING RESOURCES & PLATFORM
全栈数字化教学支撑 · 开箱即用
提供从课前预习→课中教学→课后巩固→项目实战的全链路教学资源与在线平台
实训平台技术架构（JupyterHub + Moodle + 国产大模型API）
用户层
User Layer
应用层
App Layer
数据层
Data Layer
AI能力层
AI Layer
👩‍🎓
学生（浏览器访问）
无需安装任何软件
👨‍🏫
教师（管理后台）
出题 / 批改 / 进度追踪
🏛️
教务管理员
成绩导出 / 报表分析
↓ HTTPS / Nginx 反向代理 ↓
🎓
Moodle LMS
学习管理系统
课程管理 作业批改 在线考试 成绩管理 讨论区
💻
JupyterHub
在线编程实验环境
Python环境 Docker隔离 实验Notebook 个人存储空间
🔌
AI 网关
FastAPI
统一API代理
↓ 数据持久化 ↓              ↓ 调用大模型 ↓
🗃️ PostgreSQL
用户/课程/成绩
⚡ Redis
会话缓存
📦 MinIO
视频/文件存储
🤖 国产大模型 API
文心一言 通义千问 智谱GLM DeepSeek
● Ubuntu 22.04 + Docker 容器化部署
● 学校统一身份认证（CAS/LDAP）
● Prometheus + Grafana 监控
● 每生每课API成本约 ¥0.5–2
📚
标准化课程包
完整32学时PPT课件（可定制化）、配套教材讲义、每模块习题库（100+题/模块）、实验指导手册。所有材料均可针对合作高校专业背景进行定制化适配。
💻
在线实训平台（AI Lab）
基于云端的AI实验环境，无需本地安装，浏览器打开即可使用。集成主流AI工具API，支持Prompt工程实验、数据分析实训、AI模型体验，永久访问权。
🎬
混合式学习资源
每章节配套10-15分钟精品微课视频，方便学生课前预习和课后复习。同步上线MOOC平台，配合线下课堂实现翻转课堂教学模式。
📊
教学管理与数据分析系统
学习管理系统（LMS）实时追踪学生学习进度和参与度。自动生成课程报告，支持高校教务管理需求，一键输出学业成绩和学习分析报告。
🏆
多方联合认证证书体系
我司通过多方合作认证体系为学生提供权威证书，采用三层认证路径：
① 校级学分认定——由合作高校教务处直接认定2学分，纳入学籍档案；
② 行业权威认证——联合中国电子学会 / 中国人工智能学会授权考点颁发行业认可证书；
③ 平台联名背书——与主流就业/招聘平台数据对接，证书可在线核验，直接提升学生就业竞争力。
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考核评价体系
ASSESSMENT SYSTEM
多维评价体系 · 过程与结果并重
采用"过程性评价+结果性评价"双轨机制，全面衡量学生AI素养提升效果
30%
课堂参与
出勤率、互动质量、课堂讨论贡献度，鼓励主动探索与提问
25%
实验作业
5次上机实验报告，评估工具使用能力与问题解决实践
25%
小组项目
期末AI应用项目，考察综合运用课程知识解决真实问题的能力
20%
结课测评
40题客观题+2道开放题，考察AI核心概念、伦理判断与应用分析
能力达标标准
AI基础概念理解≥70分
AI工具应用能力≥75分
AI伦理判断能力≥65分
综合应用项目质量≥70分
质量监控机制
1
期中教学评估：学生匿名评分 + 教学督导听课，及时调整
2
学习预警系统：自动识别落后学生并触发助教介入辅导
3
课程结束后30天内向高校提交完整教学质量报告
4
追踪学生结课后6个月内AI工具使用频率，评估学习成效
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我们的核心竞争优势
COMPETITIVE ADVANTAGES
差异化优势 · 为何选择熠科
北京熠科网络科技有限公司作为专注AI教育科技的创新企业，具备独特的资源整合与技术服务能力
⚡
课程内容实时更新
AI领域日新月异，我们承诺每学期滚动更新课程内容，确保学生接触到GPT-4o、Sora、DeepSeek等最新技术进展，内容永不过时。
🎯
专业适配定制化服务
为不同专业背景学生设计差异化教学方案，文科生侧重AI工具应用，理工科学生侧重原理理解，真正做到"因材施教"。
🤝
完整服务生态
提供"课程教材+实训平台+师资培训+教学管理+认证证书"一站式解决方案，高校无需另行采购任何补充服务，降低合作摩擦。
📈
数据驱动教学优化
通过学习管理系统积累教学数据，持续优化课程设计，根据学生学习行为数据精准识别难点并调整教学策略，形成良性循环。
💡 我们的愿景：以最高标准的AI通识教育，帮助高校培养出既懂技术、又有批判思维的新时代人才。每一位从熠科AI通识课结业的学生，都将成为AI时代的自信使用者，而非困惑旁观者。
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项目实施计划
IMPLEMENTATION ROADMAP
三阶段落地路径 · 稳扎稳打
从签约到开课的完整实施节奏，确保课程顺利交付，高校零负担接入
签约后第1-2周
需求调研
了解学校专业分布、学生背景、教室环境、网络条件
签约后第3-4周
课程定制
根据学校特色调整案例和实验内容，与教务对接排课
开课前1周
平台部署
完成在线实训平台账号开通、试运行测试、讲师到位
第1-16周
教学交付
按大纲正式授课，每周进度跟踪与质量监控
结课后2周
总结复盘
提交完整教学报告、学生数据分析，讨论续约方案
📋
对高校的承诺
✅ 课程满意度 ≥85%
✅ 学生通过率 ≥90%
✅ 实验课完成率 ≥95%
✅ 不满意无条件整改
⚠️
风险管控措施
🔄 备用讲师随时顶岗，杜绝教学中断
☁️ 云端备份所有教学资源，不受设备故障影响
📞 7×24小时技术支持响应，问题4小时内处理
🔄
持续服务模式
📅 支持年度续约，第二年起课程免费更新
🎓 结课学生可继续访问实训平台1年
🤝 优先合作高校享有讲师驻校咨询服务
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THANK YOU · 感谢阅读
共建AI时代的
大学通识教育新范式
北京熠科网络科技有限公司期待与贵校携手，
共同落实国家AI通识教育战略，为每一位学生
点亮迈入AI时代的那盏灯。
合作单位
北京熠科网络科技有限公司
项目类型
高校AI通识课程教学服务
方案日期
2026年6月
📧
商务联系
business@bjyikesoft.com · 北京市 · 北京熠科网络科技有限公司
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